A.移動平均法是一種時間序列預測方法，根據時間序列逐期推移,依次計算包含一定間隔期數的平均值,形成平均值時間序列來反映事物發展趨勢，從趨勢的延續預測未來數據值。

B.移動平均法求的是最近幾個月平均數,能更好地適應預測臨近數據受偶然性因素干擾而產生的隨機變動影響。因此它更適合短期預測，而非長期預測。

C.移動平均法的間隔期數數量沒有限制，預測值不會產生明顯的滯后偏差。

D.移動平均法的間隔期數過大時，預測值將帶有明顯的滯后偏差。