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神經網絡中的激活函數Sigmoid與Tanh相比，主要缺點是：

2024/10/21

神經網絡中的激活函數Sigmoid與Tanh相比，主要缺點是：
A. 容易引起梯度消失問題
B. 輸出值范圍不是零中心化
C. 計算復雜度更高
D. 不適用于深層網絡

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