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1%錯(cuò)誤=100%失敗!1個(gè)數(shù)字影響1個(gè)結(jié)果、1個(gè)結(jié)果影響1個(gè)決策,1個(gè)錯(cuò)誤決策能毀掉一個(gè)企業(yè)。因此,數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)必須有一個(gè)錯(cuò)誤率閾值,該值為()。
以下關(guān)于描述分析中方差的說法中,不正確的是( )。
數(shù)據(jù)分析中存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且數(shù)據(jù)分布曲線呈現(xiàn)線性關(guān)系,則稱之為()。
以下關(guān)于對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析說法中,不準(zhǔn)確的是()。
大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)形式中,直觀描述3個(gè)變量的分布情況應(yīng)該選擇( )。
為展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,事物周期較少的情況下,()能顯示隨一段時(shí)間變化過程中每個(gè)周期的構(gòu)成比例。
以下選項(xiàng)中,關(guān)于移動(dòng)平均方式的時(shí)間序列預(yù)測(cè)的說法中()存在錯(cuò)誤。
數(shù)據(jù)分析直方圖客觀地展示公務(wù)員選拔考試成績數(shù)據(jù)分布情況,因此如果數(shù)據(jù)分布比起正態(tài)分布偏向右側(cè)(成績高的一側(cè)),峰度略高,那么體現(xiàn)在直方圖上的效果證明()分析結(jié)論。
分析銷售數(shù)據(jù)及其增速,使用()圖表能將上述內(nèi)容表現(xiàn)得恰如其分。
指數(shù)平滑法中選擇加權(quán)的平滑系數(shù)需要根據(jù)一定經(jīng)驗(yàn),做出范圍選擇,因此,當(dāng)面對(duì)的時(shí)間數(shù)據(jù)序列曲線波動(dòng)較大時(shí),應(yīng)選擇平滑系數(shù)區(qū)間為()更合適。
國際連鎖百貨零售企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘中,使用()能找出如何通過交叉銷售得到更大收入。
數(shù)據(jù)分析工具不包括以下()選項(xiàng)。
以下分析圖表中,()可以用于表示對(duì)比分析法的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
交通管理局過去10年的全部路段的流量數(shù)據(jù),屬于()的數(shù)據(jù)來源。
大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)形式中,表現(xiàn)所選2個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系,應(yīng)選擇( )。
PowerPivot屬于數(shù)據(jù)()。
某公司過去10年的銷售數(shù)據(jù),從公司歷史數(shù)據(jù)庫獲得,屬于()的數(shù)據(jù)來源。
以下說法中,不正確的是()。
指數(shù)平滑法中選擇加權(quán)的平滑系數(shù)需要根據(jù)一定經(jīng)驗(yàn),做出范圍選擇,因此,當(dāng)面對(duì)的時(shí)間數(shù)據(jù)序列曲線波動(dòng)較小時(shí),應(yīng)選擇平滑系數(shù)區(qū)間為( )更合適。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果使用Excel圖表對(duì)象展示時(shí),由于數(shù)據(jù)系列眾多可以使用圖表自動(dòng)更新技術(shù),以下圖表元素中,不能隨用戶選擇自動(dòng)更新顯示的是()。
以下有關(guān)數(shù)據(jù)透視表的說法中,不正確的是()。
某新產(chǎn)品的推廣費(fèi)用和銷售額的相關(guān)系數(shù)=0.8413,則該商品的廣告和銷售的關(guān)系屬于( )。
以下時(shí)間序列預(yù)測(cè)的敘述中,正確的是()。
數(shù)據(jù)分析直方圖客觀地展示公務(wù)員選拔考試成績數(shù)據(jù)分布情況,因此如果數(shù)據(jù)分布比起正態(tài)分布略微偏向右側(cè)(成績高的一側(cè)),峰度略低,那么體現(xiàn)在直方圖上的效果證明( )分析結(jié)論。
數(shù)據(jù)的直方圖分析屬于數(shù)據(jù)分析法中的()種分析。
隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)使用的隨機(jī)抽樣函數(shù)是()。
某企業(yè)為研究投資總額A和回報(bào)總額C的關(guān)系,分析數(shù)據(jù)確定二者的變化,C會(huì)隨A的提高而的增高、但不嚴(yán)格成正比,沒有明顯規(guī)律相關(guān)系數(shù)卻高達(dá)0.876,二者屬于()關(guān)系。
以下選項(xiàng)中,()是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的最后步驟。
在描述分析中,以下參數(shù)的說法正確的是()。
時(shí)間序列預(yù)測(cè),簡單地說,是根據(jù)事件發(fā)展來預(yù)測(cè)未來發(fā)展。關(guān)于該方法的說法中,不正確的是它()。
假設(shè)檢驗(yàn)分析屬于()類型的數(shù)據(jù)分析方法。
大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果常使用餅圖表示,餅圖能夠顯示出來()個(gè)數(shù)據(jù)系列的比例關(guān)系。
一所大學(xué)過去70年的所有高等數(shù)學(xué)考試成績分析中,描述統(tǒng)計(jì)參數(shù)中的偏度skewness為-0.78,則證明這組數(shù)據(jù)屬于( )。
中國2016年的GDP為1.9萬億美元,GDP增長7.3%,那么GDP增長率7.3%屬于()。
以下關(guān)于回歸分析的說法中,不正確的是()。
Excel自帶的分析工具庫能完成的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中,不包括( )。
大型生產(chǎn)型企業(yè)的生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘中,使用( )能找出哪些制造零件和設(shè)備的設(shè)置與故障事件有關(guān)。
購物網(wǎng)站需要預(yù)測(cè)具有哪些特征的顧客會(huì)購買某新產(chǎn)品,可以通過進(jìn)行歷史銷售大數(shù)據(jù)的()操作實(shí)現(xiàn)該功能。
隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)使用的隨機(jī)抽樣函數(shù)是( )。
PowerPivot,即數(shù)據(jù)描述性分析工具,簡稱PP,關(guān)于PP的描述中不正確的是( )。
某新產(chǎn)品的推廣費(fèi)用和銷售額的相關(guān)系數(shù)=0.213,則該商品的廣告和銷售的關(guān)系屬于()。
以下關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的移動(dòng)平均方法的說法中,不正確的是( )。
對(duì)大數(shù)據(jù)的隨機(jī)抽樣中,使用( )函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)該功能。
數(shù)據(jù)可視化為數(shù)據(jù)分析者提供一條清晰有效地表達(dá)與溝通信息的渠道,以下選項(xiàng)中,( )不屬于數(shù)據(jù)可視化的特征。
以下關(guān)于對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析說法中,不準(zhǔn)確的是( )。
以下關(guān)于描述分析中方差的說法中,不正確的是()。
以下選項(xiàng)中,不屬于《數(shù)據(jù)分析報(bào)告》的是( )種類。
關(guān)于從移動(dòng)平均改良,形成指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)時(shí)間序列,以下說法中不正確的是( )。
銀行分析顧客消費(fèi)行業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘中,使用()能有針對(duì)性地向顧客推薦其感興趣的服務(wù)。
公務(wù)員考試成績分布的直方圖分析中,正偏態(tài)分布意味著( )。
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