計算機科學最熱門的8大領(lǐng)域及崗位薪酬比較

2023年04月02日

一直想知道計算機科學到底是什么?繼續(xù)閱讀，了解什么是計算機科學，如果它是適合你的領(lǐng)域，以及更多。

試圖自己弄清楚什么是計算機科學可能會令人困惑。在這里，我們將回答您關(guān)于計算機科學的所有迫切問題，包括它是什么，計算機科學的一些有趣領(lǐng)域，計算機科學是否適合你，計算機科學家可以獲得的潛在工作和薪水，以及如何進入該領(lǐng)域。計算機科學并不適合每個人，但那些對該領(lǐng)域感興趣的人可以擁有一個光明的、令人興奮的、潛在有利可圖的未來。讓我們開始吧!

什么是計算機科學?

計算機科學是一個非常廣闊的領(lǐng)域，有許多不同的領(lǐng)域、專業(yè)和應(yīng)用。基本上，計算機科學是對計算機和計算機系統(tǒng)所有不同組成部分的研究。

計算機科學家是專門研究這些計算系統(tǒng)的理論和設(shè)計的人。大多數(shù)計算機科學家主要研究軟件和軟件系統(tǒng)的理論、設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用，而不是硬件。計算機硬件通常由電氣和計算機工程師設(shè)計。另一方面，信息技術(shù)(IT)主要處理計算機系統(tǒng)的安裝、組織和維護。

編程是計算機科學領(lǐng)域的重要組成部分，但它不是計算機科學家所做的唯一事情。他們也可以設(shè)計和分析算法來解決程序，以及研究計算機硬件和軟件系統(tǒng)的性能。

計算機科學有哪些不同的領(lǐng)域?

計算機科學涵蓋了非常廣泛的領(lǐng)域，隨著時間的推移和新技術(shù)的發(fā)明，新的領(lǐng)域不斷出現(xiàn)。由于領(lǐng)域之多令人眼花繚亂，大多數(shù)計算機科學家都選擇專攻某一特定領(lǐng)域。要成為樣樣精通的專家是不可能的!

一些計算機科學領(lǐng)域包括:

1. 人工智能:

人工智能專注于能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的計算機系統(tǒng)，如決策、語音識別、語言之間的翻譯等。

2. Biocomputation:

專注于生物和醫(yī)學信息學應(yīng)用領(lǐng)域的計算挑戰(zhàn)和解決方案。

3.計算機及網(wǎng)絡(luò)安全:

這個重要的領(lǐng)域設(shè)計和開發(fā)安全和安全關(guān)鍵系統(tǒng)，以保持世界計算機和網(wǎng)絡(luò)的安全。

4. 人機交互:

HCI專注于以用戶為中心的設(shè)計，以開發(fā)更加用戶友好的計算機和系統(tǒng)。

5. 信息管理:

這個廣泛的領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谛畔⒌脑O(shè)計、開發(fā)、管理和使用，以便更好地理解和利用現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)。

6. 移動計算:

專注于移動設(shè)備(如智能手機)的設(shè)計和開發(fā)。

7. 編程:

計算機編程是編寫由計算機執(zhí)行的指令的過程。有許多編程語言，包括Java、Python、Ruby on Rails、c++和許多其他語言。

8. 軟件工程:

設(shè)計、開發(fā)、實施和修改計算機軟件。

這只是計算機科學所提供的各種各樣和眾多領(lǐng)域的一個體驗。計算機科學的機會是無限的，特別是隨著技術(shù)的不斷快速進步。

計算機科學適合我嗎?

不幸的是，沒有神奇的公式來知道計算機科學是否適合任何人。然而，有一些有用的問題可以幫助你決定計算機科學是否適合你。試著問問自己:

我是否喜歡批判性地思考、分析和解決復雜問題?我有邏輯和分析能力嗎?我喜歡數(shù)學和科學嗎?(并不是所有的計算機科學領(lǐng)域都需要數(shù)學技能，但很多都需要。)我喜歡不斷學習新東西嗎?最新的技術(shù)讓我興奮嗎?我是一個創(chuàng)造性的思考者嗎?我愿意專注于一項任務(wù)直到它完成嗎?在解決問題時，我是否堅持不懈?我喜歡創(chuàng)造和發(fā)明新事物嗎?

如果你對所有或大部分問題都說“是”，那么計算機科學可能很適合你。

為了確定，簡單地跳進去，看看你是否喜歡它!有很多免費的在線課程、YouTube視頻、書籍和文章可以教你更多關(guān)于計算機科學的知識。看看什么能讓你興奮，什么不能!

真正知道計算機科學是否適合你的唯一方法是跳進來開始學習，看看你是否喜歡它。一開始可能會很困難，而且有點不知所措，因為要學的東西太多了，但如果你有動力、激情和承諾，任何人都可以成為成功的計算機科學家。

我需要什么教育才能獲得計算機科學的工作?

在你有資格在計算機科學領(lǐng)域找到一份工作之前，你首先需要致力于學習和學習計算機科學的許多不同方面。利用互聯(lián)網(wǎng)上的許多資源，你可以自學和練習這些技能。并不是所有的工作都需要學位，但你需要有經(jīng)驗來支持它。

然而，如果你正在尋找一個堅實的基礎(chǔ)和知識，而你在這個領(lǐng)域還沒有任何經(jīng)驗，強烈建議你去攻讀計算機科學學位。無論你是想獲得副學士學位、學士學位還是碩士學位，都有很多很棒的課程可供選擇。在找工作時，擁有計算機科學學位會讓你比其他人有很大的優(yōu)勢，因為它向雇主表明你成功完成了嚴格的課程，并且擁有所需的知識和經(jīng)驗。

計算機科學家掙多少錢?

計算機科學的工作既復雜又具有挑戰(zhàn)性，目前對它們的需求非常高。因此，該領(lǐng)域工作的平均工資相當高。以下是Indeed提供的美國計算機科學家的全國平均年薪。

軟件工程師:107,066美元計算機程序員:49,920美元移動開發(fā)人員:107,839美元數(shù)據(jù)庫管理員:94,536美元系統(tǒng)分析師:74,712美元前端開發(fā)人員:108,419美元后端開發(fā)人員:126,800美元信息安全分析師:83,566美元機器學習工程師:144,883美元

如何開始

如果這一切聽起來令人興奮和有趣，下一步就是跳入其中并開始學習。有很多免費的在線課程可以讓你直接上手，不需要任何承諾。

CodeAcademy是最受歡迎的免費在線程序之一，它讓你從HTML和CSS的基礎(chǔ)開始，并允許你轉(zhuǎn)向更高級的語言，如Python、PHP和Ruby。

哈佛大學甚至提供免費的在線計算機科學入門課程。

如果你想深入學習，成為一名高素質(zhì)的計算機科學家，獲得學位是一條正確的道路。世界各地都有優(yōu)秀的大學提供前沿的課程，包括在線和校內(nèi)課程。做大量的研究，找到最適合你的計算機科學課程。